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本書介紹

AI 不只是新的創作工具，它正在改寫整個內容產業的秩序。

一個模型為什麼會寫、會畫、會唱、會生成影片？它訓練時到底使用了誰的作品？AI 生成內容能不能享有著作權？創作者、平台與內容公司之間，權利到底歸誰？當聲音、臉孔、角色與表演都能被製作成數位分身，娛樂法又該如何回應？

本書從娛樂法與內容產業出發，沿著「訓練端」與「產出端」兩條主線，系統拆解生成式 AI 帶來的著作權與產業秩序問題。

訓練端，處理 AI 如何取得能力、訓練資料是否合法、資料探勘與合理使用如何判斷。從藝術家風格爭議、AI 圖像生成、資料探勘前史，到美國、歐洲、日本與台灣正在形成中的政策與判決，本書說明 AI 訓練不只是技術問題，更是創作者、平台與內容產業之間的利益分配問題。

產出端，處理 AI 生成內容是否受保護、權利歸屬如何認定、衍生著作如何評價，以及內容產業如何面對平台條款、授權、上架、跨境交易與風險控制。當內容可以被更快、更便宜、更大量地生成，真正稀缺的將不只是創意與速度，而是乾淨、可交易、可授權的權利秩序。

從 ChatGPT、Midjourney、AI 圖像、AI 聲音，到數位分身與表演者保護，本書帶讀者看懂：生成式 AI 時代，內容產業如何重新洗牌。

「在 AI 時代，速度不再是唯一的競爭力，乾淨的權利鏈才是內容產業最值錢的護城河！」

華文市場第一本從「娛樂法」現場出發的 AI 版權實戰指南：擺脫生硬法條與純工具書框架，以影視、音樂、出版、設計、藝人經紀等內容現場為本，全面拆解生成式 AI 的商業與法律秩序。

獨家「訓練端／產出端」雙主線架構：系統化解析「AI 如何學會創作（訓練資料合法性）」與「生成內容如何安全商用（版權歸屬與衍生著作）」。

直擊「聲音、肖像、數位分身」最新法律前沿：從作品保護延伸至表演者保護、人格權與數位身分控制，全面防範風格被抄襲、聲音被盜用的產業焦慮。
星級黃金推薦陣容跨界力挺：橫跨流行音樂、金鐘名導、電影監製、產官學高層全力背書，話題度與權威感兼具。

本書另提供線上資源供讀者參考。

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作者簡介

林發立（Fali Lin）

自1993年起從事法律工作，現為萬國法律事務所資深合夥人。主要執業領域包括商務策略與爭議解決、娛樂法與文創法、專利與智慧財產權糾紛、AI法律、醫藥與化妝品法遵、連鎖事業法律風險管理，以及重大特殊訴訟事件。

近年曾主辦台灣重要LED專利鉅額侵權事件，並長期關注AI技術對內容產業、智慧財產權與商業模式的影響。在影視、音樂與文創領域，曾處理多件具代表性的娛樂產業法律事件，包括《蘇打綠》樂團及團員與前經紀人間刑事及民事糾紛與團名取回相關案件，以及《鬼才之道》、《冠軍之路》等大型電影作品之合資、授權等。

除實務案件外，亦持續撰寫娛樂法、AI法律與內容產業相關分析，發表《娛樂法：NewJeans案揭開的合約真相》、《娛樂法：AI如何改寫內容產業——從訓練資料到生成內容的著作權秩序》等系列文章，協助公私部門處理著作權法相關問題，並協助規劃《恐龍1號》基金（有限合夥）等文創投資與產業合作專案。

進一步介紹

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目錄

產業推薦序 | 擁抱 AI，探索內容產業新秩序/李芃君

導讀推薦序 | 重新定義價值的美麗新世界/馮勃翰

創作者推薦序 | AI時代下的兩種戰戰兢兢/王小棣

專文推薦 | 在演算與靈魂交會的十字路口/呂正華

自序｜野蠻生長中的秩序

第一部｜生成式AI的衝擊
第1章｜AI先改寫的，是內容產業的生產方式
第2章｜訓練端與產出端：生成式AI著作權問題的兩條主線

第二部｜AI訓練：對內容提供者的影響
第3章｜「我的風格到處都是！」生成式AI爭議如何爆發
第4章｜從資料探勘到機器學習：生成式AI前史
第5章｜訓練材料的合法性：共識、爭議及可能的未來

第三部｜AI產出的利用
第6章｜AI生成內容算不算著作？
第7章｜AI產出物的權利歸屬
第8章｜AI產出與衍生著作的保護問題

第四部｜內容產業與AI
第9章｜對產業型態的衝擊：除了降低成本，也要注意風險控制
第10章｜AI如何改寫內容產業

第五部｜娛樂法的延伸
第11章｜聲音、臉孔、角色與數位分身

索引

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推薦序

產業推薦序/擁抱AI，探索內容產業新秩序/李芃君/臺灣新媒體暨影視音發展協會(NMEA)理事長暨台灣大哥大新媒體副總經理

大趨勢和一時風潮並不相同，AI屬於前者，影響既全面且深遠。AI新世界勾勒著美麗大未來，但近三年生成式AI 快速崛起後，其所帶來的焦慮似更勝於我們迎AI的喜悅。臺灣新媒體暨影視音發展協會（NMEA）面對上百個橫跨影視、音樂、遊戲、動漫、出版、數位廣告與經紀等會員的工作現場，我們觀察到，焦慮的源頭並不是「AI會不會取代我」，而是「商業模式及價值鏈被打亂，混沌中看不清楚新秩序」所帶來的不安。法制是在新秩序下保護勞動價值、投資報酬與產業發展的底線，不得不重視。

這也是我常在社群媒體上轉貼林發立律師文章的原因。他寫的不是抽象法理，而是我們接下來可能就要面對的那一份合約、那一批來源不明的素材、那一段配音樣本、以及那麼多新興迭代技術的使用。對於每天在時間與預算之間做取捨的人來說，這種即時、可用、有案例支撐的分析非常稀缺。如今這些文章集結成書，並被整理成一套完整的架構，對產業真的是個好消息。

書中提到，內容產業發展一直以來是以人為本，創作是歷經打磨的手工業，法制也是在這個前提下長出來的。影視作品是一群人的集體創作呈現，劇本、表演、服裝、道具、配樂等都高度依賴人的投入。作品一旦完成，又很容易被抄襲，因此有智慧財產權法等法制保護，讓創作者可以得到市場回報，產業才得以健康發展。

然而，當AI出現，作品可以被輕易分解、重組、批量生產，原本的平衡就開始鬆動。著作權法長期強調「不保護概念、只保護表達」，這個原理仍有其道理；但當一鍵生成的工具能以極低成本，大量做出高度接近既有風格、既有市場印象的內容時，單說一句「風格不受保護」，已不足以回應創作者的真實處境。短影音、動畫、廣告等站在海嘯第一排的業者，尤其兩難：不用AI降低成本活不下去，用了AI又擔心訓練來源與產出的合法商業化。

書中「作品成功之後，風險才剛開始」這句話，我特別有感。當作品僅是個人發表、小範圍流通時，往往沒事；然而一旦成功市場化、要上大平台商轉，整個風險結構就會改變。在過去參與原創內容投資與平台運營的經驗中，平台會要求內容提供方就權利完整性與無侵害第三人權利作出擔保，只要有一個環節不乾淨，就可能換來下架或訴訟求償損失。書中那句「真正值錢的內容，須包含乾淨的權利鏈」是最好的提醒。

全書環繞的兩大主軸：AI訓練端及產出端的著作權利主張，正是NMEA協會所關注的課題，一是提醒產業宜儘量避免使用未經授權來源訓練的模型，以降低侵權疑慮以及作品成功後被拆解、重製、抄襲的競爭風險。二是倡議台灣AI新十大建設，應納入文創產業算力、台灣主權大語言訓練模型（LLM）及代理式 AI 訓練與應用發展等的需求，以確保文化主權與乾淨的權利環境。

台灣文創產業廠商家數約7.6萬家，其中資本額在500萬元以下者占86%，以微型企業為主；就業人數約30萬人。這樣的產業結構意味著AI應用發展無法獨力而為。協會近年推動會員間的資源整合，也倡議政府應積極投資、結合台灣AI半導體產業實力、共同訓練具影視專業知識的AI代理人（網路俗稱「龍蝦」），如AI編劇專家、AI燈光專家、AI配樂專家等，經營一座共用的「龍蝦場」，讓文創微型企業可依專案需求、低門檻調用。與其每家微型企業各自摸索AI，不如集中把專家養好，讓大家都用得起。

林律師在自序中回顧了1990年代網路事業發展與法規衝突的案例，以及 DMCA之後20年間，美國網路巨人如何在制度先行的環境中茁壯。這段歷史回顧對台灣特別有意義：若沒看懂秩序就貿然進場，極可能踩雷，但制度晚一步建立，先機就落在別人手上。

這本書談的不僅是娛樂法，更嘗試帶領讀者摸索AI時代、野蠻生長中的新秩序。無論您是從事影視行業，或僅是關心AI與內容創作，都推薦花點時間看這本書。透過深入淺出的說理與實例，可以速覽AI時代娛樂法的整體架構。若是生態圈內的產業政策、法規、財務、投資方，更是不能錯過。我跟林律師一樣，面對充滿未知的新世界，我們有一群人「持續擁抱AI」前行。感恩及欣喜這群人中有林律師這樣的專業法律人，讓台灣產業的拓荒與領航者走得更踏實。

導讀推薦序/重新定義價值的美麗新世界/馮勃翰/臺大經濟系副教授、月球背面的經濟學Podcast主持人

人工智慧正如何改寫內容產業？這是一個大哉問。

過去幾年，有兩個案例讓我印象深刻。它們看似分屬不同領域，卻共同指向一個正在發生的巨大變化：AI不只改變內容的生產、傳播與消費方式，也正在重新定義內容的價值，以及我們對「權利」的想像。

第一個案例是全球最大的論壇網站Reddit。在ChatGPT出現之後，網路媒體都遇到了一個兩面夾擊的困境：首先，越來越多讀者凡事直接問AI，不再上網搜尋和閱讀，造成媒體流量潰散；再來，媒體內容被AI公司大量抓取，成為AI的訓練資料和答題參考。

在一片哀嚎中，Reddit找到方法與AI巨頭競合。

他們先取消免費API，築起資料的防線，再與Google和OpenAI等公司談判，讓原本被免費取用的內容，成為可以授權的資產。有人問，為什麼Reddit能做到？執行長史蒂夫．霍夫曼（Steve Huffman）指出，人工智慧來自於人類智慧，而他們最珍貴的資產，是平台上真實的人類對話：各地網路鄉民的經驗分享、爭論、推薦、幽默和互動，都是AI難以自行創造的內容。

不僅如此，Reddit借助AI多語言翻譯，讓自己的使用者從英語系市場走向全球。他們同時也推出AI廣告生成工具，幫廣告主降低廣告內容的製作成本，進而帶動更多的廣告投放。

第二個案例是成立於2022年的AI聲音公司ElevenLabs。才短短四年時間，公司估值就已突破百億美元大關。他們讓AI不只是能把各國語言的文字念出來，還能呈現語氣、情緒，或甚至會表演。隨著這類技術大幅降低聲音製作的門檻，有聲書、廣播劇等聲音內容開始大爆發。原本大家擔心AI會取代部分配音員的工作，但同時也有更多聲音製作相關的人類工作，被創造出來。

不只如此，當一個人說話的聲線、語調和風格可以建立成AI模型，一個人的「聲音」，也開始成為可以被授權使用的數位資產。ElevenLabs推出Iconic Marketplace，讓愛因斯坦（Albert Einstein）、茱蒂．嘉蘭（Judy Garland）和佩佩豬（Peppa Pig）的聲音，都能讓人合法授權使用。在未來，一個角色IP可能不再只包含外觀造型與文字設定，還會納入角色的聲音模型。而這正是玩具公司孩之寶（Hasbro）目前在探索的方向。

從Reddit到ElevenLabs，我們看到，生成式AI打破了內容產業既有的運作模式和價值分配，也為我們開創了以前不曾有過的全新領域。這個新世界的權利界定和規則秩序，都需要重新建立。

例如，當AI公司把既有的創作內容拿去讓AI學習風格，究竟是合理使用還是侵犯權利？當一個人的聲音、舞姿、神態可以被模型化，這些究竟屬於人格還是資產？若是資產權利屬於誰？更廣泛來說，我們該用怎樣的原理原則來制定AI時代的新秩序？

而這些問題，正是林發立律師這本《娛樂法：AI如何改寫內容產業》所要處理的核心。

我認為，這本書最重要的價值，在於它來得非常及時，而且帶著台灣視角，完全聚焦在內容產業。不只如此，林律師具有化繁為簡的超能力，把千絲萬縷的複雜問題，梳理得清楚透徹。例如，AI對內容產製者是一把雙面刃：AI公司可能拿你的創作去訓練模型，但訓練好的AI模型可以讓你用來創作。

正因為各種規則其實都還在形成，所以重點不只在於現行法律如何規範、個別問題如何解答，而在於新秩序應該用怎樣的邏輯去發展、我們該用怎樣的架構去思考。

因此，這本書的讀者絕不只是法律人和政策制定者。我認為，所有從不同面向投入內容產業的朋友，無論你是創作者、製作人、演員、經紀人、平台經營者還是投資人，這本書都會帶給你許多啟發和幫助。別的不說，AI正在改變每一個產業參與者的相對優勢與力量，也正在讓價值重新被定義和分配。

最後讓我引用赫胥黎（Aldous Huxley）的書名：AI正在打開一個充滿未知機會與風險的「美麗新世界」。這個新世界不只需要強大的科技，更需要人類的智慧、創意，以及與之相應的新規則。真正值得思考的，不只是AI能做到什麼，而是當科技不斷放大人的能力，我們希望把世界帶向何方。

創作者推薦序/AI時代下的兩種戰戰兢兢/王小棣/台灣電影、電視劇編劇、導演

從2017年、2018年開始，我便焦慮台灣的影視內容創作怎麼接軌雲端平台的商業模式，於是做了很多不成功的嘗試，也冒昧打電話給幾位相關領域的大人物，約時間當面請教。這幾年的莽撞探索過程中，林發立律師始終帶著他身為律師對著作權未來變化的關注，一路相伴，甚至可以說「無役不與」，我都還清楚記得，有幾次我們從大人物的辦公室走出來，就站在大樓門口或停車場，一面交換筆記，一面舒緩請教時所面對的迂迴和不得其門而入的壓力。

接近十年後，我看著林律這本「娛樂法：AI如何改寫內容產業」的新書，彷彿看見他個人面對那「仰之彌高」的雲端未來，先為台灣的影視內容產業鋪墊了一級又一級、足以踏上天梯的階石，並遞上一份安全需知。這讓我除了個人原因之外，也多了一份作為業者的感謝，所以翻開這本書、捧讀其中內容時，心中有著滿懷感謝的第一種「戰戰兢兢」。

為什麼說戰戰競競呢？

因為，那條石階蜿蜒向上的小徑深處，不就是人類前所未有的AI時代嗎？學會了AI，像我這樣的導演，可以不用劇組，只要有兩、三個夥伴，就可以拍短片、電影、歌舞劇、歷史劇，想拍什麼就拍什麼了，不是嗎？

然而，作為一個仍然用筆寫字的創作者，對於眼前閃亮的AI發展，我其實有許多本位以外的疑慮。因為知道自己涉獵甚淺，且容我引述幾位AI領域的佼佼者，來陳述這些可能微不足道，卻又非說不可的個人疑慮。

首先，是2024年諾貝爾物理獎得主，人稱「深度學習教父」的傑佛瑞．辛頓（Geoffrey Hinton），他頂著AI界教父的光環，近幾年卻不斷的呼籲世人關注人工智能發展的隱憂。我這裡只引述他在一次Podcast對談中提到他i之所以感到擔心的幾個重點：

一、人類始終以為自己是很重要。從哥白尼（Nicolaus Copernicus）提出宇宙並非繞著地球轉，到達爾文（Charles Darwin）指出人類只是擁有語言的動物，本質上就是一種動物，這些觀點在歷史上都曾經讓人類難以接受。就像現在，人類還是以為只有生物才可能擁有智能（人類當然是除了外星人以外智能最高的生物），而AI只是人類製造出來的儲存和演算工具。人類並沒有真正接受：不是生物的AI已經具有超越人類的智能，或者說智能已經脫離人類獨立存在了。

二、AI可能脫離人類的掌握進行「自保」嗎？要知道，人類訓練AI重點就在於達成任務；可是在邏輯訓練裡，AI已經知道達成任務的前提，就是自身必須持續存在。因此，我們現在已經看到一些實例，在部分情境下，AI會排除任何人類對它存在的威脅。大型AI模型的內部運作具有高度複雜性，現階段甚至可以說具有一定的不透明性，研究人員往往無法完整解釋模型如何形成每一項判斷，當AI系統也被用來協助撰寫程式、設計或改進其他系統時，這種不透明性更令人不安。

三、再說說「進化」。人類通常以個人為單位接收、處理與交換訊息，可是AI卻可以在瞬間取得所有演算夥伴得到的任何訊息，資訊的餵養與處理速度遠遠超過人類。想想看，你曾看過任何智能高的群體被智能低的群體控制嗎？

引述到這裡，我先插入一個自己的連結。那就是1954年諾貝爾和平獎得主史懷哲（Albert Schweitzer）在他的著作裡提到，現代人類在精神上喪失了獨立性及道德批判的能力，是因為「屈服於組織化的社會」。

歷史上這些「組織化的會社」，起碼多多少少還有一些對人類文明的貢獻，可是互相餵養資訊，日漸統一語言，並且累積了所有正確答案的AI，運用它的分類、切割、連結、疊加記錄及演算等，是不是等於「重新組織了整個人類的文明」，然後AI所形成的這個新組織，會不會也同時築起了人類文明的聖山與高牆？

如果文明已經在編碼中完成了統一的組織，那麼組織後的文明，再加上針對個資（包括你的基因與性向）進行精準投放與引導，人類的屈服也就非常自然舒適了吧。如此一來，史懷哲期待的獨立性和道德批判的能力，就是高牆外的昨日黃花了。

當然，如果這座聖山真的能夠解答一切生命的應答，那麼有高牆保護也未必是壞事。問題在於，眼前AI產業所帶來的財富高度集中，以及少數科技巨頭掌握研發主導權的現象，也引來了幾位AI界重量級人士的發聲。

Google X前首席商務官莫．加多（Mo Gawdat）在一次對全世界頂尖投資人演講時談到「超能力」。我們都喜歡電影裡無堅不摧的超人，其實最重要的，是當年收養超人的人類父母，如果不是他們的教養，超人會關注人類福祉、扶弱抑強嗎？

DeepMind共同創辦人、現任Google DeepMind 執行長德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis），也曾在相關對談中表達過類似的憂慮。面對通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）可能到來的時間表，他一方面仍相信，AI可以成為理解宇宙、推動科學發展與協助解決疾病的強大工具；另一方面也提醒，當企業競爭與美中地緣政治壓力同時推動技術加速前進時，安全治理與國際協調將變得格外困難。哈薩比斯認為，如果能有更多時間與專注，並讓全球頂尖人才共同合作，技術安全問題並非不能處理；但如果各方持續在彼此分割、相互競速的狀態下推進，風險就會升高。以我的理解來說，我們或許真的需要讓研究者有幾年相對安靜研究的時間，也讓社會充分理解這些演算能力背後可能帶來的深遠影響。

辛頓的話更直接：現在大家說到對AI研發及生產的規範，都會說研發像汽車的引擎，而規範會是剎車。錯了，規範不是剎車，規範是方向盤，現在這些大老闆說的是「先讓我們火力全開的研發吧，必要時一定會有剎車的」，但其實他們是在說，「先讓我們沒有方向盤的向前衝吧」。所以，現在的AI產業是沒有方向盤（也沒有剎車）的在向錢狂奔。

統整以上就是我的第二種「戰戰競競」。畢竟作為一個地球公民，應該也都知道AI的「演算」會耗費地球的能源。

最後，回到這本書，如果有天召開「國際性的AI規範協商」，我想趁此提出三個期待：

一、所有人類的原創作品都可以便捷的加上數位認證。

二、所有AI作品，除了採用的原素材必須認證及分潤之外，AI作品還應該繳納一定比例的「人類文明稅」。

三、所有AI作品應該定期給予弱勢團體免費觀賞的機制。

專文推薦/在演算與靈魂交會的十字路口/呂正華/中華民國全國工業總會秘書長

當我們談論數位轉型（Digital Transformation）時，本質上談的不只是技術的堆疊，而是人類文明如何在新的載體上重新運作。生成式 AI 如潮水般湧入娛樂與內容生態系，這座講求感性與直覺的象牙塔，迎來了前所未有的秩序重組。而在這場科技狂飆的巨浪中，林發立律師這本著作，無疑是為產業點亮了一盞極具前瞻性的明燈。

我與發立兄在推動數位產業發展的各個場合多有交集，深知他不僅是一位嚴謹的法律人，更是一位對文化內容充滿熱情的實踐者。他總能以極其敏銳的產業觸覺，走在科技的最前沿。當多數人還在驚嘆於 AI 的產能時，發立兄早已洞悉市場趨勢，好整以暇地沉潛於法理的核心，將複雜的資料治理、智慧財產權歸屬與虛擬身分等前瞻性議題，條理清晰地淬煉出具有實務價值的解方。

法律，往往是科技狂飆時最溫柔也最堅固的繮繩。發立兄在這本書中展現了深厚且精準的法律專業，他用極具穿透力的思維，擘劃出 AI 時代內容產業的遊戲規則。難能可貴的是，字裡行間不僅有著大律師的冷靜與理性，更流露著他對創作者與在地內容生態系的深切關懷。這不只是一本提供產業解方的工具書，更是發立兄獻給台灣數位產業在創新過程中，兼具廣度與深度的時代備忘錄。

科技是羽翼，而法制與人文則是錨碇。感謝發立兄走在前面，為我們引路。願每位讀者都能透過此書，在理性與感性的激盪中，看見台灣內容產業在數位浪潮下更具韌性（Resilience）的未來。

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共同推薦

吳青峰｜創作歌手

李烈｜電影監製、製片人、演員

黃韻玲｜音樂製作人、綠光創藝董事總經理

雷光夏｜電影配樂創作者、《聲紡讀書部》製作主持人

王師｜牽猴子共同創辦人、監製

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專訪及座談

《月球背面的經濟學》(播出時間2026年10月)

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可選主題：
① 生成式 AI 關於訓練問題已經走到哪裡？
* 創作者的作品被拿去訓練AI，只能認了嗎？

② 生成式 AI 輸出成品到底有沒有著作權？我可以怎麼用？
* AI做的圖被別人拿走，我能告他嗎？

③ 聲音、臉孔與數位分身：AI時代的人格與娛樂法新問題
* 自己的聲音，會不會變成別人的生財工具？

④ 內容產業在 AI 時代面臨的挑戰與機會
* AI做內容這麼便宜，有沒有風險？

2. 一次購買100本以上
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