AI目前如何影響內容產業，未來又會如何影響？美國與中國正成為AI影視產業的兩個實驗場，已有作品帶來體感，也開始出現一些前端數據。
好萊塢：AI先進入既有製作流程
2026年1月，麥肯錫(McKinsey)報告說，好萊塢已開始在概念開發、故事板、劇本拆解、場景規劃、配音在地化、素材檢索與後製等環節導入AI，部分使用場景已出現約5%至10%的效率提升。到2030年，美國原創影視內容支出中，約有100億美元、相當於約20%的支出，可能受到某種形式的AI影響。
5月，加州大學洛杉磯分校安德森管理學院 (UCLA Anderson) 指出，好萊塢其實早已悄悄使用AI，只是過去多隱晦置於VFX、動畫或工作流程自動化的名稱下面。觀察上，好萊塢似乎處於「把AI放進既有影視工業」的階段，「以AI取代製作」應該屬於伏地魔等級，大家知道它存在，卻沒有人願意公開說破。
中國：AI直接海嘯式產出作品
這幾天看到中國網絡視聽協會發布的《2026年第一季度微短劇創作指引》，2026年第一季全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI微短劇約12.2萬部，占比超過95%。
不過要注意，同份報告仍指出，2026年春節檔真人微短劇的上線量約為AI劇的五十分之一，總播放量卻達到AI劇的25倍。
體感上，現在包括大型串流平台也開始大量出現與AI協作的作品，也吸引不少能接受的觀眾收看目光，可預料的是，這數字應該會持續增加。
現象與解讀
好萊塢是成熟的內容工業體系。除了片廠、製作公司、導演與編劇之外，還有工會，以及分布於製作、經紀、發行與權利管理各端的力量。2022年底ChatGPT出現，2023年，美國編劇與演員罷工，馬上就把 AI 從技術話題轉變成工作、報酬、同意與創作者地位的問題。到了2024年，工會契約與各州立法甚至開始把爭議轉化為AI揭露、聲音與臉孔使用、數位替身同意及補償等具體規則。
美國從內容產業各端力量的抗衡，部分進入司法案件，開始影響行政部門決策甚至立法。中國則一如以往以極短的產業鏈型態橫衝直撞，有比較大的空間彎道超車，但在產能、品質與權利問題上翻車可能性也大。
我在《娛樂法：AI如何改寫內容產業》中，從「AI先改寫內容產業的生產方式」開始，從時間序的發展與各位一起閱讀解構內容產業面對生成式AI發展所產生的愛恨與矛盾，從訓練端與產出端，再延伸到成本、風險、聲音、臉孔與數位替身。
AI改寫內容產業，不只是換了一套創作工具，它正在重新排列作品、創作者、權利與市場之間的位置。
